Distributed statistical estimation and rates of convergence in normal approximation
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Distributed Statistical Estimation and Rates of Convergence in Normal Approximation
This paper presents new algorithms for distributed statistical estimation that can take advantage of the divide-and-conquer approach. We show that one of the key benefits attained by an appropriate divide-and-conquer strategy is robustness, an important characteristic of large distributed systems. We introduce a class of algorithms that are based on the properties of the geometric median, estab...
متن کاملConvergence Rates for Differentially Private Statistical Estimation
Differential privacy is a cryptographically-motivated definition of privacy which has gained significant attention over the past few years. Differentially private solutions enforce privacy by adding random noise to a function computed over the data, and the challenge in designing such algorithms is to control the added noise in order to optimize the privacy-accuracy-sample size tradeoff. This w...
متن کاملthe investigation of research articles in applied linguistics: convergence and divergence in iranian elt context
چکیده ندارد.
coordination of protective schemes in distribution and subtransmission systems including distributed generation
نصب منابع پراکنده در سیستم های توزیع و فوق توزیع علاوه بر مزیت های فراوان، مشکلاتی را هم به همراه دارد. یکی از این مشکلات تأثیر این منابع روی اندازه جریان های اتصال کوتاه است. به طور معمول از حفاظت های مبتنی بر اصل جریان زیاد در سیستم های توزیع و فوق توزیع استفاده می شود. از مهمترین طرح های حفاظتی استفاده شده در فیدرهای توزیع، حفاظت فیوز- ریکلوزر است. همچنین از طرح های حفاظتی جریان زیاد جهتی در...
Linear convergence of SDCA in statistical estimation
In this paper, we consider stochastic dual coordinate (SDCA) without strongly convex assumption or convex assumption. We show that SDCA converges linearly under mild conditions termed restricted strong convexity. This covers a wide array of popular statistical models including Lasso, group Lasso, and logistic regression with l1 regularization, corrected Lasso and linear regression with SCAD reg...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Electronic Journal of Statistics
سال: 2019
ISSN: 1935-7524
DOI: 10.1214/19-ejs1647